PsyTAR 数据集：从患者生成的叙述到不良药物事件和精神药物有效性的语料库

“精神治疗不良反应”（PsyTAR）数据集包含患者对精神药物有效性和不良药物事件的表达。PsyTAR 的生成分为四个阶段。在第一阶段，从在线医疗论坛"askapatient.com"收集了891份患者发布的四种精神药物的药物评论：佐罗复（Zoloft）、乐艾（Lexapro）、西酞普兰（Cymbalta）和安非他酮（Effexor XR）。在每个药物评论中，报告了患者的人口统计信息、治疗持续时间和对药物的满意度。在第二阶段，通过句子分类，药物评论被拆分为6009个句子，并为每个句子标记了不良药物反应（ADR）、戒断症状（WDs）、体征/症状/疾病（SSIs）、药物适应症（DIs）、药物有效性（EF）、药物无效性（INF）和其他（不适用）的存在。在第三阶段，包括 ADR（4813 次提及）、WD（590 次提及）、SSI（1219 次提及）和 DI（792 次提及）的实体被识别并从句子中提取。在第四阶段，所有识别的实体都被映射到相应的 UMLS Metathesaurus 概念（916）和 SNOMED CT 概念（755）。在此阶段，代表 ADR、WD、SSI 和 DI 严重性和持续性的限定词（例如，轻度、短期）被识别。所有句子和识别的实体通过 ID（例如，Zoloft.1、Effexor.29、Cymbalta.31）与原始帖子链接。PsyTAR 数据集可以通过 CC BY 4.0 数据许可证在在线补充材料 #1 中访问。数据集的更新版本也将可以在 https://sites.google.com/view/pharmacovigilanceinpsychiatry/home 中访问。