迈向整体性摘要 - 选择摘要而非句子

在本文中，我们提出了一种通过文本提取实现自动文本摘要的新方法，利用计算语义。这一新思路是将所有提取的文本视为一个整体，并计算摘要的总影响分数，而不是对单个句子进行排名。我们使用贪婪搜索策略在可能的摘要空间中进行搜索，并选择找到的摘要中得分最高的一个。我们的目标是构建一个可以快速组装的摘要生成器，仅使用少量基本语言工具，以便处理缺乏大量结构化或注释数据或先进语言处理工具的语言。所提出的方法在很大程度上独立于语言，尽管我们在本文中仅评估了英语，使用ROUGE分数对DUC 2004任务2中的文本进行评估。在这个任务上，我们的方法表现优于评估的若干系统，但不及最佳系统。