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工业4.0通过整合物联网(IoT)、大数据分析(BDA)、云计算(CC)和人工智能(AI)等新兴技术,为农业业务带来了革命性的变化。这些新兴技术是数据驱动的智能农业的潜在推动力。意识到数据驱动农业的重要性,我们通过使用一个将当前文献划分为四个类别的综述分类框架,提供智能农业的完整视图:(i)智能农业活动,(ii)BDA水平,(iii)BDA模型,以及(iv)BDA技术。该研究采用系统评价的首选报告项目(PRISMA)方法来回顾智能农业的现有文献。共识别出90篇论文,并对2011年至2022年间的知识进行了内容分析。此综述的主要意图是澄清智能农业中最突出的农业活动、分析水平、BDA模型和技术。最后,讨论了我们的综述分析的发现,并就进一步研究提出了工作建议。
Garg等(Mon,)研究了这个问题。