自适应数据仓库作为银行生态系统的技术基础

由现代数字化转型推动，银行业务的全渠道和生态系统的新指南正在出现。为了改善客户与银行服务的互动体验，越来越多的银行正在转向全渠道模型。在该模型中，客户能够通过统一的界面使用任何通信方式进行操作，并且在离线和在线操作之间的过程没有区别。这需要对银行的IT架构进行更改，其中心是银行数据仓库。该研究的目的是展示开发银行数据仓库设计方法的可能性，以便其能够轻松适应新的业务项目和任务。作者使用了以下研究方法：分析，识别关系的逻辑建模。他们在SAP PowerDesigner、StarUML和PL/SQL Developer环境中开发了一个自适应银行数据仓库设计器。本文探讨了基于将数据拆分为组件原则的自适应银行数据仓库的开发方法。它可以为特定业务任务设置仓库轮廓，组合元素，并在与各种外部软件对象集成的背景下扩展银行数据仓库的结构。本文强调了银行数据仓库组件与业务任务之间的互动，这些任务的清单可以在各种银行项目的背景下扩展。文章详细描述了自适应银行数据仓库模型的基本组件集。该集合可作为为特定业务任务设计银行数据仓库的基础。文章提供了总账组件的数据模型和属性组成，塑料卡、交易、申请、承包商等组件的数据模型，以及组件之间的关系。该研究展示了一种新型银行数据仓库的设计特点。作者集中讨论了创建统一前端全渠道银行系统的技术特征，作为一个单独的任务。他们得出结论，所开发的自适应银行数据仓库的基本组件和业务对象集将确保数据完整性并减少设计时间.