从长节目中提取故事单元以便于视频浏览和导航

基于内容的数字视频集合浏览和导航一直集中在图像的顺序和线性呈现上。为了促进此类应用，非线性和非顺序的访问视频文档是至关重要的，尤其是对于长节目。对于许多节目，可以通过识别反映在视觉内容和构成元素的时间组织中的潜在故事结构来实现。提出了一种新的视频分析框架和相关技术，以自动解析长节目，提取故事结构和识别故事单元。所提出的分析和表示有助于提取场景和故事单元，每个单元代表一个独特的地点或事件，这是仅通过镜头边界检测无法实现的。分析是在MPEG压缩视频上进行的，且不使用先前的模型。结果是一个紧凑的表示，作为故事的摘要，并允许视频文档的层次组织。