人类欺骗检测中的人格因素：比较人类与机器表现

之前关于人类在欺骗检测中的表现的研究发现，人类在这一任务上的表现普遍较差，甚至不如自动程序的表现。然而，不同的情境和说话者可能更容易或更难判断。在本文中，我们比较了人类与机器在一个单一语料库——哥伦比亚-斯坦福-科罗拉多欺骗性言语语料库——上检测欺骗的表现。平均而言，我们的人工评审得分低于机会水平，且低于当前在该语料库上最佳的机器学习表现。然而，并不是所有评审的表现都很差。基于在任务之前进行的人格测试，我们发现有几个人格因素似乎与评审识别言语欺骗的能力相关联。