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分析了带有和不带重要性抽样的扩散蒙特卡洛算法及其基本转移矩阵。强调了兰吉文算法在重要性抽样过程中的关键作用。现有的二维算法在原子多体问题上未能实现二次收敛的失败,被证明是由于兰吉文算法在抽样斯莱特轨道时的固有能力不足所导致的非微扰收敛误差。通过对试验函数施加吸引性尖点条件,可以简单地规避这一失败。系统推导了各种新的二次扩散蒙特卡洛算法,并在氦和氢气的情况下验证了它们的二次收敛性。
Siu A. Chin (Sat,)研究了这个问题。