使用智能手机摄像头进行室内定位

随着移动设备计算能力的增强以及普通位置服务的使用增加，室内位置服务领域引起了越来越多的关注。目前，室内位置服务主要用于个性化信息检索，如地图和兴趣点。先进的位置功能往往受到不精确定位方法的影响。本文提出了一种简单而强大的建筑内部定位方法，能够精细检测用户的位置和方向，同时易于部署和优化。本文的主要贡献在于将图像识别系统与距离估计算法相结合，以利用移动设备的摄像头获得独立于任何基础设施的高质量定位服务。此外，这种类型的定位可以以用户贡献的方式进行，并且相比于流行的基于WLAN的系统，对环境的小变化不那么敏感。作为延伸，我们建议使用非常粗略的WLAN定位来减少图像识别候选集的大小，从而加快系统速度。