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锻造过程的有效模型对于液压机(HPM)的最佳运行和健康管理至关重要。建模这个锻造过程非常困难,因为需要多个局部非线性解以及对局部区域之间未知复杂相互作用的建模。在本文中,提出了一种新的最小二乘支持向量机(LS-SVM)方法来建模锻造过程。所提出的方法整合了局部LS-SVM建模和全局正则化的优点。局部LS-SVM建模用于捕获每个局部工作区域的局部动态。全局正则化则用于最小化全局误差并改善局部模型的全局泛化。这些特性保证了局部LS-SVM模型之间的连续性和平滑性,并避免了每个局部LS-SVM模型的过拟合。这里开发的算法简单,可以轻松地整合到现有的HPM系统中。来自实际HPM的实验数据证明了所提出方法的有效性。
Lu等(Mon,)研究了这个问题。