新型乳腺X光图像特征区分间歇性乳腺癌与筛查发现的乳腺癌：案例对案例研究

背景：间歇性乳腺癌通常比筛查发现的乳腺癌在更晚期被诊断。我们的目标是识别正常乳腺筛查乳腺X光中能够区分未来间歇性癌症和筛查发现癌症的特征，并了解每个特征如何影响肿瘤的可检测性。方法：从2001年至2008年在瑞典斯德哥尔摩-哥特兰被诊断的侵袭性乳腺癌病例的基于人群的队列中，我们分析了394例间歇性癌症和1009例筛查发现癌症在之前阴性筛查的对侧乳腺X光。我们根据三种不同的致密区识别方法，利用一组调整了百分比密度的逻辑回归模型，检查了数字化胶卷乳腺X光中的32种不同图像特征，结果以间歇性癌症与筛查发现癌症作为结果。特征经过前向选择进入调整了乳腺X光百分比密度、年龄、BMI和激素替代疗法使用的多重逻辑回归模型。所识别特征的关联性也在一个独立队列的样本中进行了评估。结果：两个图像特征“强度梯度的偏斜度”和“偏心率”与间歇性癌症的风险相关，比较筛查发现的癌症。对于第一个特征，标准差的比值比在初始和验证队列分别为1.32（95% CI：1.12至1.56）和1.21（95% CI：1.04至1.41）。对于第二个特征，分别为1.20（95% CI：1.04至1.39）和1.17（95% CI：0.98至1.39）。第一个特征与筛查发现时的肿瘤大小有关，而第二个特征与间歇性发现时的肿瘤大小有关。结论：我们在正常乳腺的筛查乳腺X光中识别了两个新型乳腺X光特征，以区分未来间歇性癌症和筛查发现的癌症。我们提供了进一步研究超出百分比密度的特征的起点，这些特征可能与间歇性癌症相关，并建议利用这些信息来改善筛查。