用于联合人脸识别和面部属性预测的多任务深度神经网络

深度神经网络显著提高了人脸识别和面部属性预测的性能，但在百万级数据集（即MegaFace）上仍然非常具有挑战性。本文首次提出了一种多任务深度神经网络，用于联合学习人脸识别和面部属性预测任务。广泛的实验证明了我们架构的有效性。值得注意的是，在最大的人脸识别基准——MegaFace数据集上，我们的网络在小协议中达到了77.74%的Rank-1识别准确率和在10-6的FAR下79.24%的面部验证准确率，这在所有公开发布的方法中都是最佳性能。