一种基于事件的积分-发放神经元 VLSI 网络

对基于脉冲的神经网络日益增长的研究兴趣，正推动大规模并行、分布式积分-发放（I&F）神经元网络硬件实现的发展。我们开发了一种混合模式（模拟/数字）VLSI 器件，该器件包含由 I&F 神经元和自适应突触组成的可重构网络。突触接收输入脉冲，神经元使用异步地址-事件表示（AER）传输输出脉冲（事件）。我们描述了该网络架构，展示了证明芯片上单个元件特性的实验数据，并证明了竞争性网络配置具有赢者通吃（WTA）特性并能产生脉冲同步。