月度 Radiosonde 温度数据的时间同质化。第一部分：方法论

仪器和记录实践的历史变化严重影响了 Radiosonde 数据的时间同质性，这是确定长期趋势的一个关键问题。为了解决这些同质性问题而开发的方法，已应用于近全球分布的 87 个站点的月度温度数据，涵盖 1948-97 年的强制压力水平。同质化过程始于通过可视检查图形和文本材料，包括温度时间序列、温度数据的转换以及气候变化的独立指标，以及诸如站点历史元数据等辅助信息，来识别人工不连续性。为了改善所遇到的每个问题，应用了数据调整或数据删除形式的修正。一篇伴随论文（第二部分）报告了基于这里所展示的方法所产生的修改数据的各种分析，尤其是与趋势相关的分析。