使用遥感和地理空间分析评估森林覆盖变化对地表温度（LST）的影响：以埃塞俄比亚西南部吉马市及其周边地区为例

城市化和土地利用土地覆盖（LULC）变化显著影响地方气候模式，尤其是地表温度（LST）。本研究利用地理空间和统计技术，考察了1987年至2019年吉马市及其周边地区土地利用和土地覆盖（LULC）变化对地表温度（LST）的空间和时间影响。通过采用解释性顺序混合方法研究设计，研究将多时相卫星图像分析与关键知情人访谈的定性数据结合在一起。该研究的创新之处在于其综合方法，结合了归一化差异植被指数（NDVI）、归一化差异建筑指数（NDBI）以及多时相LST回归模型，以评估LULC类型与LST之间的关系。研究结果显示，居住和农业用地的比例分别从1987年的4.40%和54.58%增加到2019年的12.27%和62.40%，同时森林覆盖、灌木地和湿地面积相应减少。1987年至2019年期间，居住和农业用地的平均地表温度分别从20.53°C和19.59°C飙升至26.79°C和25.82°C。LST与NDVI之间观察到强负相关关系，而LST与NDBI之间发现强正相关关系，具有高度统计显著性（ρ = 0.000）。这些结果凸显了城市化对当地气候的深远影响，并为像吉马这样的快速发展的城市提供了可持续城市规划和环境管理的重要见解。