实时摄像头异常检测用于现实世界视频监控

本文提出了一种基于图像分析的摄像头异常自动事件检测技术，以确认监控视频的良好图像质量和正确的视野。该技术首先从监控图像的多个区域提取降维参考特征，然后通过分析特征在图像质量下降和视野变化时的变化来检测异常事件。事件检测是通过统计计算时间域内累积变化来实现的。因噪声引起的误报进一步通过在线卡尔曼滤波器减少，该滤波器可以递归平滑特征。在模拟各种挑战性情境的录制视频集上进行了实验。与现有方法相比，实验结果表明我们的方法具有高精度、低误报率和低时间复杂度。