城市社区特征差异很大，可以帮助解释社会模式和心理健康结果。对社区社会人口因素及其居民创造的流动模式的细致考察可以揭示抑郁率的影响因素。社会人口因素与社区环境特征（如流动性）之间的密切联系，可以作为某些城市区域受影响程度为何不同的指标。利用美国社区调查中的数据，以及来自芝加哥及周边地区Twitter用户收集的地理定位数据和抑郁实例，开发了回归和空间自相关模型，以确定社会人口因素对城市社区流动性和抑郁率的影响。分析显示，白人人口百分比对特定区域的回旋半径有积极影响，而西班牙裔人口百分比、更高的教育水平和更高的基尼财富不平等指数则对回旋半径有负面影响。将流动性作为抑郁影响因素的模型表明，回旋半径的增加对抑郁率有显著影响，而更高的基尼财富不平等指数也会减少抑郁率。所有变量在空间上都是显著的，共享相似社会人口、流动性和抑郁模式的区域集中在城市中心及芝加哥周边地区。这些发现可帮助说明在确定抑郁模式时应密切检查哪些社区特征，以及可以监测的社会人口变量，以帮助支持抑郁率高于其他地区的区域.
凯拉·托马斯（周三）研究了这个问题。