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网络可视化是数字人文学科研究中最广泛使用的工具之一。不确定性或“模糊”数据的概念也是数字人文学科研究中的核心概念。然而,数字人文学科中的网络可视化并不总是明显地表示不确定性。在本文中,我们提出了一个不确定性的数学和逻辑模型,作为可以在网络可视化中使用的一系列值。我们回顾了不同类型不确定性可视化的一些原则、用于表示不确定性的视觉变量,以及这些变量如何在来自气候科学和生物信息学等多个非人文学科领域的可视化中用于表示不同的数据类型。接着,我们提供了两个图表的示例:一个是显示不确定性程度的变量集成在图形中,另一个是添加符号以表示数据的确定性和不确定性。最后,我们讨论了如何使用概率数据和假设情景来扩展人文学科网络可视化中不确定性的表现形式。
Conroy 等人(周五)研究了这个问题。