分布式无线传感器网络系统的边界监控

边界监控是无线传感器网络（WSN）的一个应用，主要用于安全目的。目前实施该应用的问题是WSN中的障碍覆盖。由于能量限制，最小化传感器的能耗是一个关键挑战。本文提出了一种新的分布式方法用于WSN中的边界监控，以便最大化障碍数量并最小化能耗。我们在方法中使用了一种学习自动机方案来解决此问题。我们提出了分布式边界监控（DBS）算法，旨在找到监测网络边界所需的每个障碍的最小节点数。在DBS方法中，学习自动机帮助找到最佳节点，以确保在任何时刻的障碍覆盖。该算法通过计算机仿真实现，并与现有的竞争算法进行了比较。仿真结果表明，DBS方案在一些先进的障碍覆盖算法中表现优越。