Key points are not available for this paper at this time.
本文描述了一种从卫星数据预测克罗地亚共和国卡什特拉湾和布拉奇海峡（我们的案例研究区域）沿海水域的叶绿素-a（Chl-a）浓度的方法。Chl-a是表征水质的参数之一，可以通过原位测量获得，或者通过遥感近似为光学参数。用于监测Chl-a的遥感产品主要基于海洋和公海监测，且对沿海水域不够准确。本文提出了一种本地定制的遥感监测方法，适用于特定区域。该方法基于通过将哨兵2号Level-2A卫星数据与原位Chl-a测量合并构建的数据集。我们通过转换原始特征集在水平方向上增强数据集，并通过为没有Chl-a的地点添加合成零测量在垂直方向上增强数据集。通过转换特征，我们能够建立一个复杂的模型，基于代表转换波段的特征组合来预测Chl-a。推导出多重线性回归方程以计算Chl-a浓度，并进行了定量和定性评估。定量评估结果显示训练和测试数据集的R2得分分别为0.685和0.659。我们为已知藻类爆发事件的日期生成了案例研究区域的Chl-a图。获得的结果在本文中进行了讨论。
Ivanda等人（周四）研究了这个问题。