心电图和肌电图无线生物传感器的压缩感知系统考虑

压缩感知（CS）是一种新兴的信号处理范式，使得对稀疏信号（如心电图（ECG）和肌电图（EMG）生物信号）的子奈奎斯特处理成为可能。因此，它可以应用于生物信号采集系统，以减少数据速率，实现超低功耗性能。CS与传统和自适应采样技术进行比较，并提出了CS采集系统的几个系统级设计考虑，包括稀疏性和压缩限制、阈值技术、编码器位精度要求以及信号恢复算法。仿真研究表明，ECG和EMG信号的压缩因子可超过16X，且信号与量化噪声比大于60 dB。