Marshall–Olkin 广义缺陷 Gompertz 分布用于生存分数建模

本质上，分布的生存函数在时间趋近于无穷大时收敛于零。该定义的医学解释是，所有患者群体都易受感兴趣事件的影响，即在治疗后死亡或疾病复发，这并不是总是如此。这促使了对未知参数领域进行某种修改的想法。这样，当 t 趋向无穷大时，生存函数不再是零，而是收敛于治愈率分数 θ。本文介绍了一种用于治愈率建模的 Gompertz 分布的三层次推广。该分布被称为 Marshall–Olkin 广义缺陷 Gompertz 分布（MO-GDGD）。这种新分布的主要优点是，其失效率曲线具有递增、递减、恒定和浴缸形状的特征。该分布的另一个优点是同时考虑了治愈分数存在与缺失的两种情况。生成了模型的特例，并导出了最大似然估计。利用模拟和真实数据证明了模型的适用性。使用统计检验证明 MO-GDGD 相对于其他模型的优越性.