关于Wilcoxon符号秩检验中的零值和相同值的备注

摘要 当一些观测值为0时，可以通过在排名之前剔除0来进行Wilcoxon单样本符号秩检验。然而，样本可能未显著为正，而更负的样本（通过均等减少每个观测值获得）在普通的Wilcoxon检验中却显著为正。反之亦然。由此产生两个部分的置信区间。提出了一种避免这些困难的程序，即对包括0在内的观测值进行排名，剔除0的等级，并当剩余的负（或正）等级的总和落在其零分布的尾部时拒绝零假设（给定0的数量）。如果观测值在绝对值上相等，则可以在附加符号之前对其等级进行平均。这会改变零分布。一个样本可能显著为正，但如果观测值不均增加，或以任何方式打破相同值，则可能不显著。