基于多值神经元的多层神经网络模糊识别

基于多值神经元的多层神经网络（MLMVN）是一种具有传统前馈架构的神经网络。与此同时，这个网络具有一些特定的不同特性。其反向传播学习算法是无导数的。MLMVN 的功能优于传统的前馈神经网络和各种基于核的网络。其更高的灵活性和更快的目标映射适应能力使得能够使用更简单的网络来建模复杂问题。在本文中，使用 MLMVN 确定点扩散函数的类型和参数，其精确识别对于图像去模糊至关重要。模拟结果表明所提方法的高效率。确认 MLMVN 是解决分类问题，特别是多分类问题的强大工具。