情境化人口遗传模型中的性别偏向迁移和混合

在人类历史中，性别偏向迁移或混合的模型通常使用性别作为控制个体迁移概率的因素。这种建模策略将研究整合到从尼安德特人古老的基因渗入到殖民主义后果的广泛时间和人群中。然而，从一般模型推断迁移事件中的性别偏向程度依赖于假设，即两个具有相同性别偏向的事件平均应在基因组中留下等效信号。我们应用一种情境主义的性别观，强调当一个性别类别中的个体不可交换时，性别内部变异对性别偏向迁移推断的可能影响。通过模拟，我们演示了在人口统计上相同的迁移事件可以在基因组中留下可区分的祖先模式，并认为建模性别内部变异是捕捉性别偏向迁移信号的重要一步。