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近年来,在理解 beta-lactams 的药效学与微生物学反应之间的关系方面取得了巨大进展。对于 beta-lactams,体外和动物研究表明,游离或非蛋白结合抗菌药物浓度超过病原体最低抑菌浓度 (MIC) 的时间 (fT>MIC) 是预测细菌杀灭和微生物学反应的最佳指标。利用群体药代动力学建模和 Monte Carlo 模拟,可以整合药代动力学、药效学靶标和微生物监测数据,从而制定经验性 beta-lactam 给药策略,以最大程度地提高达到与临床常见病原体近乎最大杀菌效应相关的 fT>MIC 的可能性。在 Albany Medical Center Hospital,这些数学建模技术被用于为 piperacillin-tazobactam、meropenem 和 cefepime 制定替代给药方案。这些替代方案在低于传统给药方法使用的每日总剂量下优化了 fT>MIC。此外,与持续输注所需的时间相比,它们以更少的每日给药时间达到了目标 fT>MIC。
Lodise et al. (Fri,) 对此问题进行了研究。