识别伪装面孔：人类和机器评估

面孔验证虽然对人类来说是一项简单的任务，但它仍然是一个长期存在的开放研究领域。这主要是由于诸如伪装和衰老等困难的协变量，这使得准确验证一个人的身份变得非常困难。本文研究了人类和机器在识别/验证伪装面孔方面的表现。还在与观察者的族裔熟悉度以及匹配/不匹配的情况下评估了表现。本研究的结果用于开发一种自动算法来验证在伪装变化下呈现的面孔。我们使用自动定位的特征描述符，这可以识别伪装面孔区域并考虑这些信息，以提高匹配精度。所提出算法的表现是在包含75名受试者不同伪装变化图像的IIIT-Delhi伪装数据库上进行评估的。实验表明，所提出的算法可以超过一个流行的商业系统，并与人类在匹配伪装面孔图像方面进行评估。