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世界上很多人使用公共交通通勤,希望在此期间观看流媒体视频内容,如新闻或体育更新。然而,移动无线网络通常会遭遇严重的带宽波动,并且网络常常在几秒钟,甚至几分钟内完全无响应。如今,有几种方法可以调整视频比特率,从而适应这种波动,例如,使用可缩放视频编码或分段自适应HTTP流媒体,这些流媒体在不同比特率编码的不可缩放视频流之间切换。尽管如此,为了提供更好的长时间视频播放体验,避免在使用现有视频适应技术时出现中断和频繁的质量变化,进行带宽预测和计划质量适应是理想的。本文描述了一种配备GPS的接收器的视频流媒体系统。接收器的下载速率被持续监测,并定期与相关的GPS位置信息一同反馈到中央数据库。因此,基于当前地点,流媒体设备可以使用基于GPS的带宽查询服务,以更好地预测邻近未来的带宽可用性,并制定考虑未来可用性的播放时间表。为了创建原型并进行初步测试,我们在使用公共交通通勤时进行了几次实地试验。我们展示了数据库如何用于预测带宽波动和网络中断,以及这些信息如何帮助维护不间断播放,同时在视频质量方面的妥协小于没有预测的情况。
Riiser等(Sun,)研究了这个问题。
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