加权张量方法用于非平稳源的盲分离不足确定混合物

本文提出了一种新颖的算法，用于盲分离瞬时线性的不足确定非平稳源混合物。这意味着信号源的数量超过可用数据的通道数量。该分离基于一个工作假设，即源是分段平稳的，并且在每个区块中具有不同的方差。该过程分为两个步骤：1）估计混合矩阵，2）计算每个区块中的最佳波束形成器，以最大化每个分离信号相对于其余信号的信号干扰比。混合矩阵的估计是通过对每个区块接收混合物的样本协方差矩阵集进行专门的张量分解来完成的。它利用最佳加权，这允许提供统计上有效（达到CRB）估计，前提是数据遵循假设的高斯分段平稳模型。在仿真中，该算法在盲分离16个语音信号与这9个线性瞬时混合物的效果得到了成功验证。