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“自然”的注视通常通过在实验室环境中跟踪眼睛位置来测量。在真实环境中,这种研究有多大的信息量?我们使用移动眼动追踪设备(“EyeSeeCam”)测量在各种室内和室外环境中自由探索时的注视,同时录制头部中心的视频。在这里,我们在实验室环境中重放这些视频。实验室观察者中有一半连续观看影片,另一半以静态1秒帧的序列观看。我们发现眼睛位置偏向刺激中心,这种偏差在1秒帧重放条件下最强。因此,在该条件下,观察者之间的一致性最高,尽管并不能完全用空间偏差来解释。这留出了空间,使图像特定的自下而上的模型能够预测超越一般偏差的注视。实际上,“显著性图”在所有条件下都能预测眼睛位置,并且在连续重放时效果最佳。连续重放比1秒帧重放对真实世界注视的预测更准确。总之,实验和模型的有效性受益于保持自然刺激的空间统计特征和时间连续性,从而提高对真实世界注视行为的有效性。
Hart等人(周二)研究了这个问题。