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背景:酒精使用调查的响应率在所有管理方式(邮寄、电话、面对面)中均在下降。低响应率可能导致估计存在选择性不回应的偏差。我们研究了新西兰GENACIS调查中的不回应偏差,该调查是对随机选举名单样本的邮寄调查,响应率为49.5% (n = 1924)。我们的目的是估计在当前饮酒和重性饮酒(酗酒)流行率估计中的不回应偏差的程度。方法:我们使用“抵抗的连续体”模型引导调查。在该模型中,样本成员响应的可能性与研究者引导响应所需的努力多少相关。首先,比较了响应者和非响应者的人口特征。其次,通过人口特征、12个月饮酒流行率和酗酒流行率比较了在第一次提醒之前(早期)、在第二次提醒之前(中期)或在第二次提醒之后(晚期)返回问卷的响应者。结果:晚期响应者与早期/中期响应者之间的人口特征和酗酒流行率显著不同,早期和中期响应者的人口特征与拒绝参与的人相似,而晚期响应者与其他所有非响应者相似。假设未积极拒绝参与的非响应者与晚期响应者的饮酒模式相同,当前饮酒者中的酗酒流行率被低估。使用人口权重调整当前饮酒者中的酗酒流行率显示,该调整方法仍然导致流行率的低估。结论:研究结果表明,未积极拒绝参与的非响应者的饮酒行为可能与晚期响应者相似或更极端,因此,对酒精等健康危害行为的调查可能会低估这些行为的流行率。
Meiklejohn等人(星期五)研究了这个问题。