在教育中有目的的人工智能整合：政策、素养与实践的对齐

这篇意见文章批判性地审视了人工智能（AI）在教育中的整合，认为这必须由明确的教育目的引导，而不仅仅是技术热情。根据我作为实践研究者的经验，我强调了现代化政策叙事与课堂实践现实之间的持续差距，在那里教师面临着工作负荷、身份和责任的新压力。我提议在AI素养（学生和教师对AI是什么、如何工作及其伦理影响的基本知识）和教育中的AI（将AI系统整合到教学、学习和领导中）之间进行关键区分。我认为，将这两个互补领域混为一谈，可能会使政策和实践走向错误的方向。借用AI伦理中的更广泛‘对齐问题’，我主张教育作为一个以目的驱动的领域，需要特别的警惕：尽管AI如何整合很重要，但根本问题仍然是为什么要整合。通过对学习者认知发展、教师工作负荷，以及自动化偏见和数字殖民主义的风险的影响来说明这一论点。文章最后建议了一些有目的的AI整合原则，为教育工作者和政策制定者提供了指示性的建议，同时提出了探索潜在长期后果的研究议程。