小分子的碰撞截面值预测：应用于农药残留分析

通过离子迁移高分辨质谱获得的碰撞截面（CCS）值为化合物的识别增加了第三个维度（与保留时间和准确质量并行）。然而，其实用性受到目前可用的实验CCS值数量的限制。本研究展示了人工神经网络（ANN）预测农药CCS值的潜力。该预测器基于软件选择的八个分子描述符，利用205个小分子的CCS值进行了优化，并使用131个农药的数据进行了验证。对于质子化分子的所有CCS值，95%的相对误差在6%以内，结果显示中位相对误差小于2%。为了展示CCS预测的潜力，该策略也应用于菠菜样本，显著提高了对可疑和非靶向农药的初步识别的信心.