改进的跨太平洋航空旅客市场灰色预测模型

亚太国家的快速经济增长继续导致跨太平洋航空旅客市场旅行增长加快。使用灰色理论开发时间序列 GM(1,1) 模型，以预测该市场总旅客和 10 个国家对的旅客流量。累积产生操作 (AGO) 是灰色理论最重要的特征之一，其主要目的是减少数据的随机性。通过使用残差修正和马尔可夫链符号估计改进原始的 GM(1,1) 模型。这些模型通过后验检验显示出更高的可靠性，并且与 ARIMA 和多重回归模型相比，能够提供更准确的预测结果。结果表明，跨太平洋市场的航空旅客总数将在 2000 年前以大约 11% 的年均增长率增长。