密西西比河流域的诺亚‐MP地表模型水文评估

摘要 本研究评估了新开发的社区诺亚地表模型（LSM）与多参数化选项（Noah‐MP）的区域尺度水文模拟。该模型针对密西西比河流域进行配置，并由北美陆地数据同化系统第二阶段的气象强迫驱动，分辨率为1/8°。模拟结果与各种观测数据集进行了比较，包括美国地质调查局的流量和地下水数据、AmeriFlux塔的微气象蒸散发（ET）测量、土壤气候分析网络（SCAN）观测的土壤湿度数据，以及重力恢复与气候实验卫星衍生的地表水储量（TWS）异常数据。与这些观测结果及基线诺亚LSM模拟相比，Noah‐MP在主要水文变量（径流、地下水、ET、土壤湿度和TWS）的水文建模上显示出了显著改善，这很可能归因于对Noah‐MP的一些重大改进，特别是地下水动态的非约束含水层储存层和动态叶子表型的交互植物冠层。Noah‐MP生成的土壤湿度值与SCAN观测的前两层土壤（0–10厘米和10–40厘米）一致，表明其在研究陆地‐大气耦合中的巨大潜力。此外，模拟的地下水空间模式与观测结果相当；然而，Noah‐MP中包含地下水需要更长的启动时间（整个研究域34年）。径流模拟对三个参数高度敏感：表面干旱因子（α）、饱和水力传导率（k）和饱和土壤湿度（θ max）。