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提出了一种新颖的多变量数据表示方法。在K维空间中,每个点(k≤18)通过一幅面孔的卡通形象来表示,其特征,如鼻子的长度和嘴巴的弯曲度,与该点的组件相对应。因此,每个多变量观察都被可视化为一张计算机绘制的面孔。这种表示方式使人类思维更容易 grasp 数据中存在的许多基本规律和不规律。其他图形表示方法也被简要描述。
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Herman Chernoff (Fri,) 研究了这个问题。