气体甜化是使用胺溶剂从天然气中去除酸性气体（如CO₂和H₂S）的过程。该工艺在石油工业中广泛使用，但通常能耗较高。因此，评估和提高过程效率变得很重要。在本研究中，对基于二乙醇胺的气体甜化装置进行了熵分析，旨在识别低效之处并指导优化。该过程在Aspen HYSYS中建模，并与设计数据进行了验证。分析显示，吸收塔是导致最大熵损失的设备，约为77.4 MW。为了提高性能，首先通过敏感性分析单独评估关键操作变量，如溶剂循环速率、二乙醇胺浓度和溶剂进入吸收塔的温度。然后，使用响应面方法对这些变量进行联合优化。在优化条件下，总熵损失降至约73.8 MW。这相当于熵效率提高约5%，同时满足所有过程要求。这些结果表明，多变量优化可以改善气体甜化过程的热力学性能。
Yarmohammadi等（周四）研究了这个问题。