治疗癌症患者生存曲线的双参数模型

摘要 描述了一种用于表示治疗癌症患者生存曲线的双参数模型。如果 PT 是生存到时间 T 的治疗患者的比例，PtildeT 是正常人群在时间 T 存活的比例，则生存曲线可以表示为：— PT/PtildeT = c.e-loge c,e-βT，其中 c 是治愈比例，β 是在未治愈组中，T 趋近于 ∞ 时癌症死亡的瞬时风险的渐近值。该模型源于观察，在整个系列中，通过常规精算方法计算的在某一时间间隔内死于癌症的条件概率，随着时间的推移呈指数下降，因此该模型被称为“外推精算”，以将其与Boag的对数正态模型和Berkson与Gage的指数模型区分开来。参数 c 和 β 可以从粗略的生存数据和了解与治疗组年龄和性别相同的正常人群预期死亡率的知识中估计。给出了其在三组患者中的应用示例。