均匀海洋表层变暖背景下云反馈及其对应形态变化的改进分解：I. 距平平均法

摘要 由于复杂的动力学和辐射过程，云是未来气候预测中不确定性的主要来源。它们施加了显著的正辐射强迫，从而放大了温室效应变暖。尽管由属性变化引起的云反馈已得到充分表征并按云类型进行了分类，但它们与云变化空间格局之间的关系仍需要进一步研究。本研究利用16个气候模型（由空间均匀的4K海洋表层变暖驱动），探讨了云变化和辐射反馈。为了将云变化分解为云量、高度和光学厚度，我们开发了一种新方法，称为距平平均法（AMM），该方法比现有的两种方法更为简明，且总残差更小。我们的研究结果表明，多余的残差源于比例云变化的过度参与，导致高估了长波云高度和光学厚度反馈。AMM有效纠正了这些偏差，并减少了总云及各类云的残差反馈。此外，该方法揭示了低云量、光学厚度和高云高度的变化与气候态之间显著的空间相关性。这些发现证明了在特定云区中存在稳健的云反馈，同时伴随着较大的模型间差异。