代理时代的决策科学：关于代理人工智能和人-代理合作的研究前沿

摘要决策科学正进入一个新时代，在这个新时代，决策不再仅仅由人类做出，而是越来越多地由自主的人工智能（AI）代理和人-代理集体来做出。之前的研究通常将人工智能视为预测或支持的工具。代理系统现在决定、行动、学习和协调，随着时间的推移，改变了决策科学的分析单位。在这一观点中，我们认为这一转变需要新的概念基础和更明确的研究议程。我们概述了一个以设计为导向的框架，将人-代理系统分解为原子结构、决策架构以及领域到模型的映射，从而使比较、实验和知识积累成为可能。在此框架的基础上，我们介绍了新“商业中的代理人工智能与人-代理合作”部门的使命。该部门强调两个核心主题：代理作为单一和多代理系统中的决策者，以及人-代理合作。我们还强调了首选方法，包括实验室、现场和模拟实验，以及利用人工智能代理进行探索、假设生成和知识发现的代理驱动研究。我们的目标是指导关于代理系统如何重塑商业和社会中的决策过程的严谨研究。