建模对自动驾驶汽车的行为意图：扩展技术接受模型

本研究考察影响个人使用自动驾驶汽车意图的因素。随着自动驾驶汽车技术的快速发展，理解用户接受度的决定因素变得越来越重要。本研究采用定量方法，将技术接受模型（TAM）与其他变量整合，开发出一个全面的框架，以解释对自动驾驶汽车的行为意图。数据通过目的抽样从397名马来西亚受访者处收集，抽样标准包括马来西亚国籍、持有有效驾驶执照以及没有使用过自动驾驶汽车的经验。使用SmartPLS对数据进行分析。结果表明，感知有用性、感知易用性、态度、环境关切、感知风险和个人创新性显著影响个人使用自动驾驶汽车的意图。相反，感知利益、感知安全性和兼容性对行为意图没有显著影响。这些发现为政策制定者和行业利益相关者在制定公众意识倡议、安全指引和监管框架以支持自动驾驶汽车技术的采用提供了宝贵的见解。