使用蓝牙检测分析高速公路旅行时间变异性

旅行时间一直是评估交通状况和高速公路拥堵程度的重要性能指标。然而，最近，越来越多的关注集中在理解旅行时间从小时到小时、从天到天的变异性的不确定性上——这种变异性已知会给道路用户带来很大挫败感。本文通过使用匿名蓝牙采样技术收集印第安纳波利斯高速公路段的探测数据来研究旅行时间的变异性。数据显示，不利天气会导致显著的旅行时间变异性，但同时也表明，变异性源于交通流量和驾驶行为的意外变化。通过估计各种统计模型，我们了解到与交通相关的变量对个别车辆旅行时间及其平均旅行时间的变异性影响。对于个别车辆旅行时间，估计了一个模型以研究车辆在高速公路段上花费的时间的概率如何随时间变化。有趣的是，该模型显示，旅行时间变长的条件概率发生的点大致在服务水平F条件开始时——这一重要发现支持了在高速公路容量手册中使用的服务水平F的交通密度定义。另一个模型通过看似无关的回归估计，研究15分钟间隔的平均车辆旅行时间及这些旅行时间的标准差，基于速度和流量（来自远程交通微波传感器的可用数据）以及时间指示。这一模型为影响平均旅行时间及其变异性的交通参数提供了有趣的见解。