预测过程监控：概念、挑战与未来研究方向

预测过程监控（PPM）通过提供可在业务过程执行期间运行时应用的预测模型，扩展了经典的过程挖掘技术，例如，预测案件中下一个事件的顺序、结果或与性能相关的方面，如剩余处理时间。这些预测模型超越了过程挖掘的内在描述性特征，这一特征是典型过程发现、符合性检查和模型增强技术所提供的。对PPM日益增长的兴趣源于其额外的价值主张，即提供有关业务过程实例未来执行的实时信息，从而允许更具信息化的操作决策和性能分析。过去十年PPM的快速发展使该领域缺乏一致的分类法和对现有挑战的明确认知。本文旨在填补这一空白，通过统一对关键术语的定义，全面阐述PPM，并讨论该领域的挑战与机会。具体而言，我们提出了三个总体研究挑战和九个研究方向，这些方向已通过与PPM研究者的调查进行了验证。