农业推广中的人工智能：转变农民咨询系统、决策支持和知识传递

农业推广服务面临着结构性危机，以受过培训的顾问严重短缺、公共投资下降以及气候变化加速带来的农业复杂性迅速升级为特征。人工智能（AI）作为应对这些挑战的显著技术回应，提供了可扩展、个性化和持续改进的咨询能力，涵盖多个模式。本文通过综合来自广泛的同行评审文献和权威机构来源的证据，审视了农业推广中人工智能应用的现状，探讨了农民咨询系统、决策支持工具和知识传递机制。关键应用包括基于机器学习的作物管理决策支持、深度学习驱动的病虫害诊断、对话式聊天机器人咨询平台、集成遥感的推荐系统和为多语言、低识字环境设计的自然语言处理工具。审查发现，尽管技术能力显著进步，但将这些能力转化为实际的农场级影响——特别是对于低收入国家的小农户——仍然有限且缺乏充分证据。结构性障碍，包括数字鸿沟、数据治理缺陷、算法透明度不足、数字访问中的性别不平等以及公共推广基础设施不足，依旧限制了公平的大规模部署。审查认为，实现人工智能在农业推广中的变革潜力需要明确的政策框架，以解决数字基础设施、数据权利、机构能力和监管问责等问题。结论是，基于人工智能的咨询工具更适合被理解为增强而非替代人类推广能力，包容性设计、独立评估和参与性发展是公平和有效部署的重要前提。