引言：脑网络和冥想近年来受到关注，研究表明，更高效组织的冥想脑网络与更好的认知表现相关。这种效率体现在小世界脑网络中，它结合了局部分割与全局整合，促进了最佳信息处理。这项研究考察了三组功能性脑网络中的小世界倾向（SWP），包括默认模式网络（DMN）、前顶网络（FPN）和注意网络（AN），参与者为高级冥想者（AM）、初级冥想者（BM）和控制冥想者（CM）。方法：使用脑磁共振成像（MEG），我们记录了AM和BM组在不同阶段实践Surat-Shabda-Yoga冥想的10分钟冥想会话。CM（基线组）没有正式的冥想训练，接受了“四脉轮冥想”的入门介绍并进行了练习。在稳定的冥想状态下，SWP是通过计算频率范围在4到45 Hz的相干连接性测量得到的。结果：观察到冥想者与非冥想者之间的显著差异，AM和BM组与CM组相比存在差异。具体而言，AM组的AN与CM相比在β频率范围（19 Hz）展现了更高的SWP，而BM组在与CM的比较中在θ频率范围（8 Hz）显示了增加的SWP。讨论：这些发现突显了冥想如何以频率和阶段特异的方式调动大脑的内在网络架构，支持高效信息处理，并为其认知和调节益处提供了科学依据。
Damisetti等人（周四）研究了这个问题。