动态景观中的感知范围、信息收集与觅食成功

生物如何收集和利用有关其景观的信息，对于理解土地使用模式和种群分布至关重要。当此类信息来源于个体的直接周围环境之外时，移动决策需要整合一定的感知范围内的信息。这种非本地信息，无论是通过视觉、听觉还是化学感知获得，提供了一系列刺激，指导着移动。然而，传统模型假设基于纯粹的本地信息进行移动（例如，趋化性、步态选择函数）。在这里，我们探讨觅食者如何利用非本地信息来提高在动态景观中的成功率。我们使用一种连续时间/连续空间模型，在该模型中我们同时变化随机（扩散性）移动和资源跟踪（平流性）移动，描述动态景观中觅食者的最佳感知范围。与基于纯粹本地信息的移动相比，非本地信息可以大大受益，将觅食者在资源上的时空集聚提高至两倍。然而，当觅食者既具有高平流性移动（使他们能够快速反应于短暂资源）又具有低扩散性移动（防止他们偏离资源峰值）时，非本地信息最为有用。非本地信息在具有明显（而非渐进）斑块边缘的景观和资源高度短暂的景观中特别有利。