修改后的人工蜂鸟算法用于确定电网中电动汽车充电站的最佳位置

近年来电动汽车（EV）的迅速增加对电网产生了重大影响。为了确保这些电动汽车有足够的电力，需要在电力网络中战略性地部署多个电动汽车充电站（EVCS）。随机添加这些EVCS可能会导致潜在的电力质量问题，并且需要额外的基础设施，如新的配电/输电线路、变压器和变电站。通过最优部署EVCS可以克服这一问题。许多现有的优化技术存在早熟收敛、对初始参数的敏感性、高维诅咒及在非线性问题上的表现不佳等缺点。这导致了次优的结果。为了解决这些缺陷，开发了一种新的方法，基于人工蜂鸟算法（AHA），以识别EVCS的最佳位置。这种新方法——修改后的人工蜂鸟算法（MAHA）已应用于标准电力网络——IEEE-57总线系统，以寻找EVCS的最佳放置。与现有的方法（AHA、粒子群优化（PSO）和灰狼优化（GWO））相比，结果显示MAHA在确定EVCS的最佳放置方面更为有效。