FinGraph 是一款免费的单页面 Web 应用程序，将探索性网络分析与适用于企业-年度财务报表数据的一系列广泛的计量经济学和会计研究方法结合在一起，完全在用户的浏览器中运行，因此数据绝不会离开本地机器。它可自动识别主流数据提供商的惯例格式（Compustat/WRDS、CRSP、CSMAR、Refinitiv Worldscope/Datastream），推导财务比率和财务困境评分，并支持具有 FDR/骨干网络过滤和社群发现功能的相关及偏相关（高斯图模型）网络；企业同行网络；带有聚类稳健标准误的面板回归（混合 OLS、固定效应和随机效应、Fama-MacBeth）；诊断套件及稳健的固定效应与随机效应（Mundlak）检验；调节效应和中介效应分析；准实验设计（双重差分法/事件研究、IV/2SLS、倾向得分匹配、断点回归、Callaway-Sant'Anna 多时点 DiD）；Altman/Ohlson/Piotroski/Beneish 评分；Jones 和修正 Jones 应计盈余管理模型以及 Benford 定律筛查；主成分分析与 k-means 企业聚类；分位数回归和设定曲线稳健性分析；以及机器学习预测。每个估计量均针对已知过程生成的数据以及标准参考公式进行了验证。遵循 MIT License，可在 https://draistudio.com/fingraph/ 免费获取。
Aneeq Inam (Sun,) 研究了这一问题。