功能性神经成像中的开放科学实践调查

科学发现的可重复性和再现性对神经科学的可持续进展至关重要。在分析之前对实证研究的假设和方法进行预注册、共享原始研究数据，以及遵守如脑成像数据结构（BIDS）等数据标准，被认为是确保进展和证实研究质量的有效实践。我们调查了神经成像中开放科学实践的当前采用水平以及阻止研究人员使用它们的困难。通过对2010年至2020年间发表的人类功能性磁共振成像研究进行PubMed搜索，向所获电子邮件地址发送了参与调查的邀请。共283人完成了问卷。虽然一半的参与者对预注册有经验，但未来预注册研究的意愿仍然较弱。大多数参与者有共享原始神经成像数据的经验。大多数参与者对在实验室实施如BIDS这样的标准化数据结构感兴趣。基于人口统计变量，我们在通过因子分析生成的七个子量表上比较参与者。探索性分析发现，处于较低职业阶段的有经验研究者对透明性有更高的恐惧，而居住在欧盟的研究者对数据治理有更高的需求。此外，来自医学院的研究人员与其他大学学院相比，报告了对开放科学实践的支持较少和对数据治理的更高需求。结果表明了开放科学实践的逐渐采用，但也突显了一些重要的障碍。