关于生物质热化学加工建模及人工智能增强方法前景的综述

通过热化学技术转化的木质纤维素生物质所产生的生物燃料可以再生和可持续，这使其成为传统化石燃料的有希望的替代品。在建设工业规模的热化学转化工厂之前，计算模型被用来模拟过程流和条件，进行可行性研究，并分析过程和商业风险。本文旨在提供关于木质纤维素生物质热化学转化建模的最新技术现状的概述。强调了基于人工智能（AI）建模的最新进展，因为它在提高模型性能方面发挥着越来越重要的作用。这项综述表明，与某些模型中实施的热力学平衡建模相比，基于AI的模型提供了显著的准确性。此外，气化和热解模型比木质纤维素的热液化模型更加成熟。此外，还探讨了在过程建模中仿真和AI应用中所获得的知识与未来方向。