乳制品脂肪摄入的脂肪酸生物标志物与2型糖尿病发病率：前瞻性队列研究的汇总分析

背景：我们旨在探讨循环或脂肪组织中奇数链脂肪酸 15:0 和 17:0 以及反式棕榈油酸 t16:1n-7（作为乳制品脂肪摄入的潜在生物标志物）与新发2型糖尿病（T2D）的前瞻性关联。方法和研究结果：来自 12 个国家的 16 个前瞻性队列（美国 7 个、欧洲 7 个、澳大利亚 1 个、中国台湾 1 个）根据标准化方案，对前瞻性关联进行了新的统一的个体水平分析。总共评估了基线年龄和 BMI 范围广泛的 63,682 名参与者，在平均 9 年的随访期间发生了 15,180 例 T2D 新发病例。使用逆方差加权荟萃分析汇总了各研究的具体结果。在各队列中探讨了按年龄、性别、BMI 和种族/族裔预先设定的交互作用，并进行了荟萃分析。通过元回归评估了队列特定特征（地区、用于脂肪酸测定的脂质组分）的潜在异质性。在校正潜在混杂因素（包括肥胖指标 [BMI、腰围] 和脂肪生成指标 [棕榈酸酯、甘油三酯水平]）后，较高水平的 15:0、17:0 和 t16:1n-7 与较低的 T2D 发病率相关。在充分校正的模型中，按各队列 15:0 的第 10 至第 90 百分位数范围计算，新发 T2D 的风险比（95% CI）为 0.80（0.73-0.87）；17:0 为 0.65（0.59-0.72）；t16:1n7 为 0.82（0.70-0.96）；三者总和为 0.71（0.63-0.79）。在探索性分析中，15:0、17:0 以及所有三种脂肪酸的总和在男女两性中均存在类似关联，但女性中的关联强于男性（pinteraction < 0.001）。尽管研究与生物标志物的关联具有若干优势，但作为局限性，这些生物标志物无法区分乳制品脂肪的不同食物来源（例如奶酪、酸奶、牛奶），并且可能存在未测量或测量不精确的混杂因素所导致的残余混杂。结论：在一项汇总了 16 项前瞻性队列研究结果的大型荟萃分析中，较高水平的 15:0、17:0 和 t16:1n-7 与较低的 T2D 风险相关。